Защо инфраструктурата и управлението с изкуствен интелект трябва да се развиват заедно?

Бързото внедряване на технологии за изкуствен интелект трансформира всичко – от инфраструктурата за данни до глобалното управление. Въпреки че AI предлага значителни предимства – повишаване на ефективността, осъществяване на инициативи за устойчивост, като проследяване на въглеродния отпечатък на жизнения цикъл на продуктите и оптимизиране на управлението на енергията – неговото мащабиране представлява предизвикателства.

С нарастването на размера и сложността на моделите с изкуствен интелект, техният физически отпечатък, от изчислителната мощност до управлението на температурата, се увеличава рязко. Това въздействие поражда опасения относно свързаната с тях консумация на енергия и вода, електронни отпадъци (като батерии и използвани сървъри) и зависимостта от невъзобновяеми ресурси, включително редкоземни елементи, за производството на хардуер.

Въпреки че технологичните иновации често целят ограничаване на използването на ресурси, парадоксът на Джевънс предполага, че повишаването на ефективността може парадоксално да увеличи общото потребление на ресурси с нарастването на използването на AI.

В същото време рамките за управление – от екологичното законодателство до цифровото регулиране – се затрудняват да се справят. Появява се нов вид напрежение – инфраструктурата на AI се развива по-бързо от регулацията и управлението, необходими за гарантиране, че тя обслужва обществените и планетарните интереси.

Тази динамика ще влияе все повече върху решенията в областите на вземане на политики, бизнеса и инвестициите в инфраструктура.

Инфраструктурата и управлението трябва да се развиват съвместно

Въпреки видимото им разделение, областите на инфраструктурата и дигиталното управление се сближават. И все пак, това сближаване остава недостатъчно изследвано в публичния дискурс. Днес дигитализацията разкрива три критични несъответствия:

• Функционални несъответствия – Силози между инфраструктурата на AI, екологичната устойчивост и други области като финансите;
• Пространствени несъответствия – Недостатъчна координация между местните, националните и международните мащаби на управление;
• Времеви несъответствия – Сблъсък между циклите на бързо внедряване на системите с AI и дългосрочните нужди на екологичната и обществената устойчивост.

Справянето с тези несъответствия изисква цялостен поглед, при който развитието на инфраструктурата и управлението се развиват едновременно. Това е особено важно за Азиатско-тихоокеанския регион, където градската гъстота, климатичната уязвимост и ускорената дигитализация се пресичат.

Промяна в инфраструктурата

Развитието на изкуствения интелект увеличава търсенето на модерна цифрова инфраструктура, по-специално центрове за данни. Екосистемата е изправена пред стрес в множество измерения – от електрическите мрежи до управлението на електронните отпадъци. Въздушното охлаждане достига своите термодинамични граници. С прогнозирана плътност на стелажите до 600 киловата, традиционните системи за въздушно охлаждане не могат да се справят с интензивните топлинни натоварвания, генерирани от хардуера с изкуствен интелект от следващо поколение.

Преходът към течни и хибридни технологии за охлаждане е от съществено значение и има дълбоки последици за проектирането, финансирането, безопасността и международните стандарти на инфраструктурата. Решенията за течно охлаждане, като директно охлаждане към чип и потапящо охлаждане, предлагат много по-голяма ефективност на топлопреминаване и намаляват енергийния и пространствения отпечатък. Те обаче въвеждат нови оперативни предизвикателства, включително избор на охлаждаща течност, протоколи за поддръжка и управление на риска. Те трябва да бъдат съчетани с актуализирани механизми за управление, осигуряващи устойчиво и безопасно внедряване.

Същевременно, цялостна екологична оценка на инфраструктурата с изкуствен интелект следва да обхваща емисиите от Обхват 1, 2 и 3, в съответствие с Протокола за парниковите газове, като обхваща потреблението на енергия, въглеродния отпечатък в производството и въздействията от изтичането на жизнения цикъл на материалите.

Регулаторно изоставане

Регулаторните рамки трудно успяват да се справят с бързото развитие на инфраструктурата и системите за изкуствен интелект. Без проактивно управление съществува нарастващ риск от:

• Фрагментирани режими за регулаторно съответствие в различните юрисдикции;
• Регулаторен арбитраж, благоприятстващ среди с по-ниски стандарти;
• Непоследователно или непълно отчитане на устойчивостта.

Ефективното управление на това изисква ясни, оперативно съвместими стандарти за устойчивост за инфраструктурата за изкуствен интелект. Тези стандарти следва да подкрепят оценките на въздействието върху околната среда, трансграничната регулаторна съгласуваност и хармонизираните рамки за отчитане.

Изискванията към инфраструктурата ще се различават значително, тъй като системите за изкуствен интелект стават по-сложни, обхващайки модели с общо предназначение и специфични за домейна внедрявания. Рамките за управление трябва да бъдат достатъчно гъвкави, за да се съобразят с тези вариации, без да се компрометират целите за устойчивост.

Телеметрията на инфраструктурата в реално време – обхващаща потреблението на енергия, потреблението на вода, топлинната ефективност и емисиите – трябва да се събира прозрачно и да се оповестява като част от надеждни оценки на въздействието върху околната среда, свързани с изкуствения интелект.

Тези практики трябва да са в съответствие с текущите, развиващи се стандарти – тези, разработени от Международната организация по стандартизация (ISO/IEC SC42) и Работната група P7100 за въздействието на изкуствения интелект върху околната среда на Института на електроинженерите са два такива примера.

Процес на сътрудничество

Постигането на устойчив изкуствен интелект изисква интегрирани действия от страна на правителствата, участниците в индустрията, академичните институции и по-широката общност, за да се гарантира, че дигиталната инфраструктура расте в хармония с екологичните и обществените цели. В световен мащаб постепенно се появяват рамки за сътрудничество, които целят да вградят устойчивостта в основата на развитието на изкуствения интелект.

В Европа Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз от 2024 г. задължава доставчиците на модели с общ изкуствен интелект да документират потреблението си на енергия – първа стъпка към търсене на отговорност от сектора за неговия екологичен отпечатък.

Международни организации като Института на инженерите по електротехника и електроника, ЮНЕСКО и Организацията за икономическо сътрудничество и развитие също полагат основите за глобално признати стандарти за устойчивост, съобразени с инфраструктурата на изкуствения интелект.

Нараства и схващането, че устойчивостта трябва да бъде вградена във всяка фаза от жизнения цикъл на изкуствения интелект – от проектирането на модели и инфраструктура до тяхното внедряване и евентуално извеждане от експлоатация.