20.07.2025

Енергийната криза и AI: Справяне с нарастването на потреблението на центрове за данни

Енергийният пейзаж непрекъснато се развива и бързо се появява ново предизвикателство – данните. Възходът на изкуствения интелект (AI), облачните изчисления и машинното обучение води до безпрецедентно търсене на електроенергия, а тази тенденция само ще се ускорява. Обединеното кралство се стреми да се утвърди като световен лидер в областта на AI. Правителството на страната правилно се е ангажирало да бъде „създател на AI, а не потребител“. Но тази амбиция идва с последствия, пише Политико.

Според „Сценарии за бъдеща енергия 2024“ на Националната мрежа, центровете за данни биха могли да се превърнат в един от най-бързо развиващите се източници на търсене в Обединеното кралство до 2030 г. Центровете за данни се използват за обучение на най-модерния AI, включително модели като ChatGPT, и изискват огромни количества енергия поради непрекъснатото им използване. Невъзможно е да се отговори на този скок в търсенето просто чрез наслояване на натоварването на центровете за данни върху вече претоварена енергийна система.

Координацията ще бъде от решаващо значение

Миналия месец доклад на Aurora Energy Research подчерта, че некоординираният подход към снабдяването с енергия може да доведе до увеличаване на емисиите от енергийния сектор с 14%, което би подкопало пряко целите за декарбонизация на Обединеното кралство и би довело до покачване на цените на електроенергията на едро.

Вместо това има нужда от координиран начин за отключване на потенциала на сектора на изкуствения интелект. Настоящият подход, при който повечето центрове за данни се групират около райони като Лондон и долината на Темза, водени от близостта до търсенето, е неустойчив. Тези региони често са далеч от големи източници на производство и вече се сблъскват с ограничения в мрежата, като например пречки в мрежовата връзка. Различното мислене е осъществимо за центровете за данни, насочени към натоварвания, свързани с изкуствен интелект, които са по-малко чувствителни към латентност – забавяне на преноса на данни – и следователно не е необходимо да бъдат разположени близо до големите градове. Без промяна има риск да се забави както внедряването на инфраструктура с изкуствен интелект, така и енергийния преход.

За да се помогне за смекчаването на този риск, трябва да се съгласуват по-тясно енергийните и цифровите стратегии. Това започва с национална рамка за стратегическо разполагане на нови центрове за данни в райони с наличен капацитет на мрежата, за предпочитане близо до източници на производство на електроенергия. Електроцентралата Drax може да бъде едно от тези места.

Съвместно разполагане на центрове за данни и производство на електроенергия

През 2024 г. електроцентралата Drax беше най-големият източник на възобновяема енергия в Обединеното кралство по отношение на производството. Обектът в Селби, Северен Йоркшир, осигурява приблизително 2,6 GW мощност, достатъчна за пет милиона домакинства. За разлика от периодичните възобновяеми източници, Drax генерира енергия, независимо дали духа вятър или грее слънце.

Но потенциалът на обекта надхвърля това, което предлага днес. Drax вече се възползва от разрешения за планиране, които – наред с правилната политическа подкрепа и регулаторна рамка – биха могли да превърнат централата в най-голямото съоръжение за инженерно отстраняване на въглерод в света, като се инсталира биоенергия с улавяне и съхранение на въглерод (BECCS) на два от генераторните блокове. BECCS е единствената технология, която може едновременно да генерира възобновяема енергия и да премахва въглероден диоксид от атмосферата. И, което е важно, съвместното разполагане на център за данни с електроцентралата би могло да помогне за предоставянето на тази водеща в света технология.

Големи електроцентрали като Drax са проектирани да поддържат производство в индустриален мащаб. Те имат значителни мрежови връзки, големи околни имоти и достъп до охлаждаща вода. Тези качества правят Drax уникално подходяща за възможността да се превърне в хипермащабен център за данни.

Изграждането на центрове за данни до електроцентрали носи множество предимства. То повишава устойчивостта на системата и намалява риска от прекъсване на работата на централите, също така минимизира загубите на енергия при пренос, нещо, което става по-изразено с по-голямото разстояние, което електроенергията трябва да премине. Освен това подпомага свързването на нови енергийни мощности, като облекчава задръстванията в опашката на мрежата. Отключването на този потенциал обаче ще изисква преосмисляне на настоящите разпоредби.

Възползване от възможността

В момента електроцентралите са ограничени от едновременното доставяне на електроенергия както към мрежата, така и към частен потребител, като например център за данни. Тези правила са написани за различна епоха, която не е предвиждала интензивни потребители на енергия, като например клъстери с изкуствен интелект, които е трябвало да се очертаят като основен играч в енергийната екосистема.

Като се премахнат тези ограничения, може да освободим неизползван капацитет, да се предоставят гъвкави решения за енергийна сигурност и да се подкрепи цифровата инфраструктура, необходима за стимулиране на икономическия растеж.

Неотдавнашното обявяване от страна на правителството на Обединеното кралство на Зони за растеж на изкуствения интелект е добре дошла стъпка. Ако бъде правилно разработена, тази инициатива може да бъде катализатор за стратегическо внедряване на инфраструктура с изкуствен интелект в страната. Вместо да групират растежа във вече претоварени градски райони, Зоните за растеж могат да позволят разполагането на центрове за данни, където има изобилие от електроенергия, където местните общности могат да се възползват от инвестиции и където мрежата може да осигури растеж. Тук става въпрос за нещо повече от просто включване на сървъри. Идеята е да се създаде последователна и ориентирана към бъдещето стратегия, която свързва мястото, където се генерира електроенергия, с мястото, където се използва – признание, че изкуственият интелект и енергията вече са неразривно свързани.